Vizijski sustav za prebrojavanje osoba temeljen na YOLOv8 modelu za prepoznavanje objekata

diplomski rad

• Naslov (engleski): A vision system for counting people based on the YOLOv8 object recognition model
• Autor: Lora Lovreković
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-20, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Razvitak računalnog vida, grane dubokog učenja, zadnjih je godina doveo do napretka u području prepoznavanja objekata, koje računalima omogućuje identifikaciju, klasifikaciju i lokaciju objekata na slikama i videima. Za prepoznavanje objekata u ovome je radu korišten YOLOv8 algoritam, te je implementiran i model DeepSORT za praćenje objekata. U ovome radu prepoznavanje i praćenje bit će primijenjeno na ljudske osobe, koje će u konačnici biti prebrojane na temelju svojih kretanja. Nakon što se model primijeni na nekoliko primjera, slijedi analiza rezultata i prostori za poboljšanje rada modela.

Sažetak (engleski)

The development of computer vision, a branch of deep learning, in the last years has led to development of object detection, that enables computers to identify, classify and localize objects in photos and videos. In this paper, YOLOv8 algorithm is used to detect objects and the DeepSORT model for object tracking is implemented as well. Detection and tracking in this paper will be applied to people, who are going to be counted based on their movements. After the model has been applied to several examples, results will be analyzed and space for improvements will be presented.

• Ključne riječi: duboko učenje; računalni vid; prepoznavanje objekata; praćenje objekata; lokalizacija; klasifikacija; YOLOv8; DeepSORT
• Ključne riječi (engleski): deep learning; computer vision; object detection; object tracking; localization; classification; YOLOv8; DeepSORT
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:979223
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; smjerovi: Konstrukcijski smjer, Procesno-energetski smjer, Proizvodni smjer, Inženjersko modeliranje i računalne simulacije, Brodostrojarski smjer, Industrijsko inženjerstvo i menadžment, Inženjerstvo materijala, Mehanika i robotika, Autonomni sustavi i računalna inteligencija; Smjer: Autonomni sustavi i računalna inteligencija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-07-14 09:13:42