Duboki evolucijski algoritmi za samopodešavanje evolucijskih hiperparametara

diplomski rad

• Naslov (engleski): Deep evolutionary algorithms for evolutionary parameters self-tuning
• Autor: Sandi Homolak
• Mentor: Petar Ćurković (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo; Umjetna inteligencija

Sažetak

U ovom diplomskom radu predlaže se metoda dubokog evolucijskog algoritma temeljena na ugnježđivanju dvaju evolucijskih algoritama s ciljem pronalaska kvalitetne kombinacije hiperparametara algoritama za različite optimizacijske probleme. Dan je pregled područja evolucijskog računarstva s naglaskom na evolucijske algoritme. Opisana je struktura evolucijskih algoritama te raznih metoda koje se koriste za postavljanje njihovih hiperparametara. U nastavku rada slijedi strukturni prikaz metode koja se predlaže te konačno, njezina implementacija na nekoliko standardnih ispitnih zadataka.

Sažetak (engleski)

In this thesis, a deep evolutionary algorithm method based on the nesting of two evolutionary algorithms is proposed with the aim of finding a set of high-quality hyperparameters for different optimization problems. An overview of the field of evolutionary computation with an emphasis on evolution algorithms is given. The structure of evolutionary algorithms and various hyperparameter tuning methods are described. Furthermore, a structural presentation of the purposed method is shown, and finally, its implementation on several benchmark problems.

• Ključne riječi: evolucijsko računarstvo; evolucijski algoritam; postavljanje hiperparametara
• Ključne riječi (engleski): evolutionary computation; evolutionary algorithm; hyperparameter tuning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:133232
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; smjerovi: Konstrukcijski smjer, Procesno-energetski smjer, Proizvodni smjer, Inženjersko modeliranje i računalne simulacije, Brodostrojarski smjer, Industrijsko inženjerstvo i menadžment, Inženjerstvo materijala, Mehanika i robotika, Autonomni sustavi i računalna inteligencija; Smjer: Mehanika i robotika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-11-29 10:03:03