Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima

završni rad

• Naslov (engleski): Application of language analysis and recognition techniques to a textual news feed
• Autor: Domagoj Majetić
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo; Umjetna inteligencija

Sažetak

Tema ovog rada je razvoj programske aplikacije koja pomoću integriranih NLP tehnika analizira sadržaj članaka novinskih portala. Razvijena programska aplikacija bazira se na programskom jeziku Python. Program funkcionira pomoću implementiranih biblioteka koje omogućavaju uporabu tehnika obrade prirodnog jezika (NLP) i RSS teksta koji se preuzima sa web stranica novinskih portala. U prvom dijelu rada razrađena je teorijska osnova i razvoj računalne analize i prepoznavanja govora (eng. NLP - Natural Language Processing). Poznavanjem teorijske osnove omogućava se razumijevanje razvoja programske aplikacije. U drugom dijelu prikazana je izvedba programa u programskom jeziku Python te detaljan opis i kritički osvrt na učinke uporabe odabranih NLP tehnika.

Sažetak (engleski)

The topic of this paper is the development of the software that analyzes articles of news portals using integrated NLP techniques. The developed software is based on the Python programming language. The software functions by using imported libraries enabling the use of natural language processing techniques (NLP) and RSS feed that is downloaded from the news portal websites. The theoretical basis and development of Natural Language Processing is explained in the first part of this paper. By knowing the theoretical basis, it is possible to understand how the software works. The second part of the paper shows the development of news articles analysis software with a detailed description and a critical review of the effects of using selected NLP techniques.

• Ključne riječi: NLP; RSS tekst; Python; analiza sadržaja članaka novinskih portala
• Ključne riječi (engleski): NLP; RSS feed; Python; news articles analysis software
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:074525
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-09-23 10:52:55