Primjena generativne umjetne inteligencije u proizvodnji

završni rad

• Naslov (engleski): Application of generative artifical intelligence in manufacturing
• Autor: Jakov Rogić
• Mentor: Hrvoje Cajner (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo; Proizvodno strojarstvo

Sažetak

U radu je obrađena tema primjene generativne umjetne inteligencije u proizvodnji. Na početku je objašnjen pojam Industrije 4.0 te sam koncept umjetne inteligencije, nakon čega su predstavljeni modeli generativne umjetne inteligencije. Prikazana je primjena umjetne inteligencije u različitim granama proizvodnje, uključujući dizajn, kontrolu kvalitete i planiranje proizvodnih procesa. Poseban naglasak stavljen je na izazove s kojima se kompanije susreću prilikom implementacije generativne umjetne inteligencije. Na primjeru tvornice za učenje, detaljno je analizirana primjena umjetne inteligencije u proizvodnji kugličnih ležajeva za željezničku industriju, pri čemu je obrađena učinkovitost prediktivnog održavanja.

Sažetak (engleski)

The subject of the paper addresses the topic of applying generative artificial intelligence in
manufacturing. The study explains the concept of Industry 4.0 and artificial intelligence itself,
followed by an introduction to generative artificial intelligence models. The application of
artificial intelligence in various branches of manufacturing, including design, quality control,
and production process planning, is presented. Special emphasis is placed on the challenges
companies face when implementing generative artificial intelligence. Using a learning factory
as an example, the study provides a detailed analysis of the application of artificial intelligence
in the production of ball bearings for the railway industry, focusing on the effectiveness of
predictive maintenance.

• Ključne riječi: industrija 4.0; umjetna inteligencija; generativna umjetna inteligencija; proizvodni procesi; prediktivno održavanje; kontrola kvalitete.
• Ključne riječi (engleski): industry 4.0; artificial intelligence; generative artificial intelligence; production processes; predictive maintenance; quality control
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:540004
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: prijediplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-23 11:30:10