Skalabilni model hidrauličke pumpe temeljen na umjetnoj neuronskoj mreži

završni rad

• Naslov (engleski): Scalable hydraulic pump model based on artificial neural network
• Autor: Luka Ćavar
• Mentor: Mihael Cipek (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Ovaj rad bavi se razvojem skalabilnog modela neuronske mreže za predviđanje efikasnosti hidrauličke pumpe. Korištenjem MATLAB okruženja, cilj je bio kreirati model koji može efikasno obrađivati različite veličine i složenosti podataka bez gubitka performansi. Kroz analizu različitih arhitektura mreža, testirani su modeli na više skupova podataka kako bi se procijenila njihova sposobnost prilagođavanja. Četiri modela neuronske mreže su stvorena s obzirom na specifičnosti podataka i način pristupa s obzirom da su modeli trenirani na različitim dimenzijama pumpa kako bi se usporedila efikasnost i skalabilnost svakog modela, pri čemu je također dan uvid koliko je model neuronske mreže adekvatan za rješavanje problema predviđanja efikasnosti hidrauličke pumpe.

Sažetak (engleski)

This study deals with the development of a scalable neural network model for predicting the efficiency of a hydraulic pump. Using the MATLAB environment, the aim was to create a model capable of efficiently processing different sizes and complexities of data without loss of performance. Through the analysis of various network architectures, the models were tested on multiple datasets to assess their adaptability. Four neural network models were created based on the specific data characteristics and approach, considering that the models were trained on different pump dimensions to compare the efficiency and scalability of each model. Additionally, insight was provided into how well the neural network model is suited for solving the problem of predicting hydraulic pump efficiency.

• Ključne riječi: skalabilni model; neuronska mreža; MATLAB; predviđanje efikasnosti; hidraulička pumpa; arhitektura mreža; obrada podataka; skalabilnost; performanse modela.
• Ključne riječi (engleski): scalable model; neural network; MATLAB; efficiency prediction; hydraulic pump; network architecture; data processing; scalability; model performance
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:191629
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: prijediplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-19 18:28:42