prikaz prve stranice dokumenta Adaptivna aktivacijska funkcija u skrivenom sloju neuronske mreže
  Preuzmi
PDF 2.06 MB
završni rad
Adaptivna aktivacijska funkcija u skrivenom sloju neuronske mreže
2014. urn:nbn:hr:235:604868
Kljajić, Zorica
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

Kljajić, Z. (2014). Adaptivna aktivacijska funkcija u skrivenom sloju neuronske mreže (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:604868

Kljajić, Zorica. "Adaptivna aktivacijska funkcija u skrivenom sloju neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:604868

Kljajić, Zorica. "Adaptivna aktivacijska funkcija u skrivenom sloju neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:604868

Kljajić, Z. (2014). 'Adaptivna aktivacijska funkcija u skrivenom sloju neuronske mreže', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 01.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:604868

Kljajić Z. Adaptivna aktivacijska funkcija u skrivenom sloju neuronske mreže [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2014 [pristupljeno 01.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:604868

Z. Kljajić, "Adaptivna aktivacijska funkcija u skrivenom sloju neuronske mreže", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:604868

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:604868
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAdaptivna aktivacijska funkcija u skrivenom sloju neuronske mreže
Naslov (engleski)Adaptive activation function for neural network hidden layer
AutorZorica Kljajić
MentorDubravko Majetić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2014-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
U radu je prikazan postupak učenja najpoznatijeg i najčešće upotrebljavanog tipa neuronskih mreža, diskretne statičke neuronske mreže s povratnim rasprostiranjem pogreške. Za adaptivnu aktivacijsku funkciju u skrivenom sloju neuronske mreže je odabrana Gauss-ova radijalna bazna funkcija s dva promjenjiva parametra. To omogućuje nekorištenje Bias neurona u strukturi mreže koja je formirana s tri sloja. Neuroni izlaznog sloja su linearni što znači da je izlaze iz skrivenog sloja potrebno samo sumirati. Po uzorku se parametri mijenjaju za svaki ulazno izlazni par skupa učenja. Zbog velikog broja potrebnih iteracija kod algoritma povratnog prostiranja pogreške, uvodi se modifikacija momentumom prvog i drugog reda što omogućuje ubrzavanje procesa učenja. Programska podrška je načinjena u programskom paketu MATLAB čime je omogućena usporedba kvalitete učenja u slučajevima korištenja ili nekorištenja Bias neurona i momentuma, ili povećanja i smanjivanja koeficijenta učenja. U prvom poglavlju je opis umjetnih neuronskih mreža, neurona i procesa učenja, a u nastavku rada su prikazana detaljnija objašnjenja učenja konkretne mreže.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:604868
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-05-22 11:28:48