Programsko rješenje filtra za detekciju rubova na slici

master's thesis

• Title (english): Program solution of the filter for detecting edges in the image
• Author: Sandra Gubec
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; Zagreb
• Defense date and country: 2023-12-07, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Mechanical Engineering

Abstract

U doba digitalne obrade slika, primjena postupaka filtriranja ima značajnu ulogu u poboljšanju i manipulaciji slikama sa svrhom izvlačenja korisnih informacija i unaprjeđenja njihove vizualne kvalitete. Filtriranje se odvija u dvije domene, prostornoj i frekvencijskoj. Filtriranje u prostornoj domeni izravno utječe na vrijednosti piksela, dok se filtriranje u frekvencijskoj domeni temelji na Fourierovoj transformaciji. Iako različitog pristupa, obje tehnike imaju jednake zadatke – izoštravanje, zaglađivanje, smanjenje šuma te detekcija rubova na slici. Rubovi su nositelji informacija o strukturi i granicama objekata na slici. Definiraju oblike te pomažu pri prepoznavanju objekata. Detekcija rubova također se izvodi u prostornoj i frekvencijskoj domeni. U prostornoj domeni ona se temelji na upotrebi operatora gradijenta koji ističu područja nagle promjene intenziteta što ukazuje na prisutnost ruba. U frekvencijskoj domeni koriste se visokopropusni filteri kako bi se istaknule visokofrekventne komponente koje su karakteristične rubovima. Detekcija rubova značajna je u područjima medicinske dijagnostike, računalnog vida te sigurnosnih sustava.

Abstract (english)

In the era of digital image processing, the application of filtering procedures plays a significant role in improving and manipulating images to extract useful information and enhance their visual quality. Filtering occurs in two domains: spatial and frequency. Spatial domain filtering directly influences pixel values, while frequency domain filtering is based on Fourier transformation. Despite different approaches, both techniques have identical purpose – sharpening, smoothing, noise reduction, and edge detection in images. Edges are carriers of information about the structure and boundaries of objects in the image. They define shapes and help to recognize objects. Edge detection is performed in both spatial and frequency domains. In the spatial domain, it relies on the use of gradient operators that highlight areas of abrupt intensity changes, indicating the presence of an edge. In the frequency domain, high-pass filters are used to emphasize high-frequency components characteristic of edges. Edge detection is significant in areas such as medical diagnostics, computer vision, and security systems.

• Keywords: filtriranje; prostorna domena; frekvencijska domena; rub; detekcija rubova
• Keywords (english): filtering; spatial domain; frequency domain; edge; edge detection
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:095392
• Study programme: Title: Mechanical Engineering; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2023-12-04 10:04:56