Računalni model za klasifikaciju i brojanje sklekova

diplomski rad

• Naslov (engleski): Computational model for classification and counting of push-ups
• Autor: Ana Njirić
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-12-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Računalni vid se svojim razvojem proširio i na korištenje za praćenje napretka u treningu. U ovom radu izrađen je računalni model za klasifikaciju i automatsko brojanje sklekova u Python programskom jeziku koristeći MediaPipe biblioteku. Prije izrade modela teorijski će te biti upoznati s procjenom ljudskog položaja pomoću računalnog vida. Programski kôd prikazuje tu procjenu u 2D prikazu i prebrojava sklekove. Nakon što se model evaluira na tri primjera, rezultati su analizirani i prikazani načini za poboljšanje rada.

Sažetak (engleski)

The field of computer vision has expanded its scope to include tracking progress in training. In this paper, a computer model was developed for push-up classification and automatic counting using the Python programming language and the MediaPipe library. Before creating the model, you will be introduced with the theoretical aspects of human pose estimation using computer vision. The code displays this estimation in a 2D view and counts the push-ups. After evaluating the model on three examples, the results are analyzed, and methods for improving performance are presented.

• Ključne riječi: Python; MediaPipe; procjena ljudskog položaja; brojač sklekova; računalni vid
• Ključne riječi (engleski): Python; MediaPipe; human pose estimation; push-up counter; computer vision
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:022490
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-12-04 11:12:20