Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva

diplomski rad

• Naslov (engleski): Application of the methodology of artificial intelligence and machine vision in the field of metrology
• Autor: Ines Frajtag
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-12-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo; Umjetna inteligencija

Sažetak

Mnogo je optičkih mjernih uređaja koji se danas koriste u kontroli kvalitete, a svaki od njih koristi barem neki algoritam koji spada u kategoriju strojnog učenja i umjetne inteligencije. Na temelju jednog takvog uređaja analizirat će se njegov rad i algoritmi za prepoznavanje oblika, detekciju rubova i detekciju kontura. Kako bi predmet mjerenja bio što manje ovisan o mjeritelju, napravljen je i nosač koji je postavljen na uređaj i na kojem je, nakon izrade programa, izmjereno sto uzoraka i alat kojim su oni napravljeni. Na temelju izmjera napravljena je analiza o potrošnji alata na navedenim uzorcima. Ovisnost izmjera oduvijek je povezana sa načinom osvjetljenja te su u radu navedena najčešća osvjetljenja i koja se od njih koriste na mikroskopu i optičkom profilometru. Na uređajima je napravljen i test koji pokazuje varijacije u dimenzijama ovisno o osvjetljenju.

Sažetak (engleski)

There are many optical measuring devices used in quality control today, and each of them
employs at least some algorithm falling into the category of machine learning and artificial
intelligence. Based on one such device, its operation and algorithms for shape recognition, edge
detection, and contour detection will be analyzed. To minimize the dependence of the
measurement object on the operator, a fixture has been created and placed on the device. After
programming, a hundred samples were measured with the tool created. An analysis of tool wear
on the specified samples was conducted based on the measurements. The dependency of
measurements has always been associated with the lighting conditions, and the most common
illuminations used on the microscope and optical profilometer are mentioned in the paper. A
test was conducted on the devices to show the variations in dimensions relative to the lighting
conditions.

• Ključne riječi: rubovi; konture; prepoznavanje oblika; kontrolni uređaj; mikroskop; nosač; osvjetljenje
• Ključne riječi (engleski): edges; contours; shape recognition; control device; microscope; fixture; illumination
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:304422
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Rad dostupan nakon; Datum isteka embarga: 2025-12-07
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-11-30 18:37:42