Optimiranje nelinearnih funkcija cilja primjenom genetskih algoritama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Optimization of nonlinear objective function using genetic algorithms
• Autor: Mario Šprljan
• Mentor: Nedeljko Štefanić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2010-11-25, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Tema ovog DIPLOMSKOG RADA je primjena genetskih algoritama u optimizaciji nelinearnih funkcija cilja, uključujući probleme bez i sa ograničenjima. U prvom poglavlju prikazan je matematički model nelinearnog programiranja. Drugim poglavljem dan je kratak pregled klasičnih numeričkih metoda i sistematizacija kroz shematski prikaz. Trećim poglavljem detaljno su obrađene osnove jednostavnog genetskog algoritma, princip rada i prikaz izvedbe. Također je dotaknuta i tema prilagodljivih i paralelnih genetskih algoritama. Zatim je detaljno objašnjena izvedba genetskih algoritama u programskom paketu MATLAB. četvrto poglavlje posvećeno je primjeni genetskih algoritama u strojarskoj praksi. Odabran je primjer optimizacije parametara procesa obrade metala glodanjem, u cilju postizanja minimalne hrapavosti površine. Petim poglavljem objašnjena je prednost genetskih algoritama u odnosu na klasične optimizacijske metode. šestim poglavljem ukazano je na ograničenja genetskih algoritama. Na kraju je dan zaključak u sedmom poglavlju.

• Ključne riječi: optimiranje; matematički model; funkcija cilja; genetski algoritam; praktična primjena
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:627797
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-05-21 20:49:15