Usporedba naprednih regresijskih metoda kod procjene cijena kuća

završni rad

• Autor: Antonela Šuća
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Tema ovog rada je procjena kretanja cijena kuća usporedbom naprednih regresijskih metoda.
Za provedbu zadatka, koristit će se programski jezik Python. Za izvedbu cijelog koda potrebno
je skinuti Python biblioteke Pandas, Numpy, Scikit i SciPy. Vrijednosti koje se koriste kroz rad
su preuzete iz gotovih CSV datoteka za obilježja kuća grada Amesa. Podaci iz CSV datoteke
će se najprije detaljno obraditi i očisti prije primjene regresijskih modela. Za modeliranje i
uspoređivanje dobivenih vrijednosti podataka koristit će se Lasso regresija, Ridge regresija i
regresija potpornih vektora. Za interpretaciju važnosti značajki će zbog svoje jednostavnosti
biti upotrijebljena samo Lasso regresija.

• Ključne riječi: Python; CSV datoteka; podaci; regresija
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:429526
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-09-27 13:27:11