Programska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja

završni rad

• Naslov (engleski): Software application for detection of violations of social distancing measures
• Autor: Sandra Gubec
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Računalni vid je područje umjetne inteligencije koje nastoji omogućiti računalima prepoznavanje i razlikovanje objekata svojstveno ljudskom vidu. Zahvaljujući brojnim istraživanjima, razvoju novih algoritama te velikoj količini vizualnih informacija od strane pametnih telefona, sigurnosnih kamera i drugih uređaja, računalni vid se uz pomoć dubokog učenja i konvolucijskih neuronskih mreža u današnjici sve više primjenjuje u zadacima koji zahtijevaju prepoznavanje. Iz prethodno navedenih razloga, računalni vid je uz strojno učenje i umjetne neuronske mreže temelj programske aplikacije razvijene u ovome radu. Programska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja izrađena je u programskom jeziku Python uz odgovarajuće biblioteke i module. Dobiveno softversko rješenje eksperimentalno je evaluirano uključujući ljudske subjekte.

Sažetak (engleski)

Computer vision is a field od artificial intelligence that seeks to enable computers to
recognize and distinguish objects characteristic of human vision. Thanks to numerous
researches, the development of new algotithms and the large amount of visual information
from smartphones, security cameras and other devices, computer vision with the help of deep
learning and convolutional neural networks is nowadays increasingly applied in tasks that
require recognition. For the aforementioned reasons, computer vision, along with machine
learning and artificial neural networks, is the basis of the software application developed in
this paper. The software application for detecting violations of social distancing measures was
created in the Python programming language with appropriate libraries and modules. The
obtained software solution was experimentally evaluated including human subjects.

• Ključne riječi: Socijalno distanciranje; Python; umjetna inteligencija; neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; strojno učenje; računalni vid
• Ključne riječi (engleski): social distancing; Python; artificial intelligence; neural networks; convolutional neural networks; machine learning; computer vision
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:508991
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-09-22 16:21:14