Primjena modela za linearnu regresiju na danom skupu podataka

završni rad

• Naslov (engleski): Application of a linear regression model for the given data set
• Autor: Lucija Novak
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-09-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Tema ovog rada je primjena modela linearne regresije na danom skupu podataka. Model i njegova implementacija razvija se u programskom jeziku Python. Učitavanje biblioteka, provjera i podjela podataka i njihovo testiranje odrađuju glavni zadatak treniranja takvog modela. Model linearne regresije ima za cilj predviđati podatke, a vizualiziranjem krajnjeg ishoda procjenjuje se točnost i uspješnost. Svemu tome prethodi i objašnjenje teorijske osnove potrebne za razumijevanje

Sažetak (engleski)

The topic of this paper is the application of the linear regression model for the given data set. The model and its implementation are developed in the Python programming language. Importing librarires, verifying and splitting data and testing them perform the main task of training such a model. A linear regression model aims to predict data, and by visualizing the end result, accuracy and success are assessed. All this is preceded by an explanation of the theoretical basis necessary for understanding.

• Ključne riječi: linearna regresija; Python; gradijentno spuštanje; parametar; funkcija
• Ključne riječi (engleski): linear regression; Python; gradient descent; parameter; function
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:513644
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-09-21 11:35:01