Prikupljanje, pohrana i korištenje podataka iz pametnih proizvoda s ciljem podrške razvoju proizvoda

diplomski rad

• Naslov (engleski): Capturing, storing, and using data acquired by smart products to support product development
• Autor: Fanika Lukačević
• Mentor: Stanko Škec (mentor)
• Član povjerenstva: Damir Dović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darko Ivančević (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Stanko Škec (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivica Skozrit (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-04-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo; Opće strojarstvo (konstrukcije)

Sažetak

Effective utilisation of data, information, and knowledge plays a critical role in achieving and sustaining a competitive advantage for engineering and manufacturing companies. Industry trends and advanced technologies such as smart connected products, internet of things, digital thread, digital twin, and digital feedback loop enable a digital footprint of a product continuously monitoring its conditions, usage, and working environment through embedded sensors. If integrated with data acquired from other sources (such as enterprise business systems), continuously analysed, and presented in an easily comprehensible way, a newly available product data might provide additional insights and lower uncertainties in understanding of how a product is used on the market. These use potentials are rapidly changing product development as an interlinked sequence of information processing activities with the continuous generation, conversion, and transformation of product data collected from numerous sources at various stages of the product lifecycle. However, an empirically grounded methodology for employing usage data to enhance the execution of product development activities that may be implemented in specific engineering company is still missing in the literature. The presented thesis discusses infrastructural and organisational requirements for utilisation of usage data in product development. It is argued that a data exploitation and analysis application providing such work needs to be built on an understanding of engineers' information behaviours and tailored to specific activities they perform. This is illustrated empirically using insights gathered through a qualitative case study conducted in an engineering and manufacturing company – a global provider of products, systems and services to the construction industry. Presented work contributes to the research on design methodology, providing transparency on the product development activities with the highest potential benefits of exploiting new data capabilities. Besides, the presented overview of infrastructural and organizational elements can be beneficial for engineering and manufacturing companies seeking to integrate data acquired by smart, connected products within productive enterprise business systems and effectively employ it in product development.

Sažetak (hrvatski)

Učinkovito korištenje podataka, informacija i znanja igra presudnu ulogu u postizanju i održavanju konkurentnosti inženjerskih tvrtki na tržištu. Industrijski trendovi vezani uz digitalne tehnologije poput pametnih proizvoda, Interneta objekata, digitalnih blizanaca, digitalnih niti i digitalnih povratnih petlji omogućavaju stvaranje digitalnoga otiska proizvoda neprekidnim nadzorom njegove uporabe, radnih uvjeta i radnoga okruženja putem ugrađenih senzora. Ako se integriraju s podacima dobivenima iz drugih izvora (na primjer, poslovnih informacijskih sustava), kontinuirano analiziraju i prikazuju na lako razumljiv način, takvi podaci o proizvodu, koji donedavno nisu bili dostupni, mogu dati uvid u njegovo ponašanje na tržištu i dovesti inženjere do novih spoznaja. Nove mogućnosti koje otvaraju ove tehnologije utječu na proces razvoja proizvoda promatran kao niz aktivnosti obrade informacija pri kojima se podaci i informacije o proizvodima (prikupljeni iz brojnih izvora u različitim fazama životnoga ciklusa) kontinuirano stvaraju, mijenjaju i pretvaraju. Ipak, empirijski utemeljena metodologija korištenja novih podataka o proizvodu radi poboljšanja izvedbe razvojnih aktivnosti, primjenjiva u pojedinim inženjerskim tvrtkama, još uvijek nedostaje u literaturi. Prikazani rad raspravlja o infrastrukturnim i organizacijskih zahtjevima uporabe ovih podataka o proizvodu u razvojnom procesu. Inženjerski informacijski sustavi koji bi omogućili takvu uporabu podataka o proizvodu trebali bi se temeljiti na razumijevanju informacijskoga ponašanja inženjera i biti prilagođeni specifičnim aktivnostima koje inženjeri obavljaju. Važnost navedenoga empirijski je prikazana kvalitativnom studijom provedenom u inženjerskoj i proizvodnoj tvrtki – globalnom proizvođaču alata, sustava i usluga za potrebe građevinske industrije. Predstavljeni rad doprinosi istraživanju metodologije razvoja proizvoda dajući uvid u razvojne aktivnosti za koje bi korištenje novih podataka o proizvodu bilo uvelike korisno. Osim toga, sadržani pregled infrastrukturnih i organizacijskih elemenata može biti koristan inženjerskim i proizvodnim tvrtkama koje teže integraciji podataka o upotrebi pametnih proizvoda s poslovnim informacijskim sustavima i njihovu učinkovitu korištenju u razvojnim projektima.

• Ključne riječi: Smart connected products; Digital twin; Digital thread; Product development; Information behaviour
• Ključne riječi (hrvatski): Pametni proizvodi; Digitalni blizanac; Digitalna nit; Razvoj proizvoda; Informacijske potrebe
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:797976
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Rad dostupan nakon; Datum isteka embarga: 2025-04-03
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-04-03 12:27:33