Izvlačenje strukovnog nazivlja iz strojarskih tekstova

završni rad

• Naslov (engleski): Extracting the professional terminology from engineering texts
• Autor: Juraj Benić
• Mentor: Mario Essert (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-03-03, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

U ovom radu proučiti ce se mogućnosti Python-a i web2py-a za obradu i izvlačenje informacija iz teksta. Na početku će biti dan kratki uvod u rad sa bazama podataka u Python-u. Zatim će se pokazati web2py. U tom dijelu pokazuje se veza između modela, kotntrolera i pregleda, te kako su oni međusobno povezani. To će se ilustrirati malim primjerom u web2py-u. U trećem dijelu će se razraditi ideja kako iz teksta izvući tehničke pojmove koji se nalaze u bazama podataka te kako prikazati korisniku na jednostavan način te mu uz to omogućiti interakciju s rezultatima. Za kraj dati će se algoritam koji će biti u mogućnosti izvlačiti informacija iz teksta (subjekt, objekta....) uz pomoć regularnih izraza i gramatičkih oblika riječi.

Sažetak (engleski)

In this paper we examine the possibilities of Python and web2py for processing and extracting information from text. At the beginning of the paper we will give a brief introduction for work with databases in Python. After, we present web2py. This part show relation between the model, controller and view.That will be illustrated with a simple web2py application.The third part will elaborate the idea of extracting technical terms from text which are found in databases and how to display it to the user in a simplest possible way and also allowing him to interact with results. At the end will give the algorithm that will be able to extract information from text (subject, object ....) with the help of regular expressions and grammatical forms of a word.

• Ključne riječi: Python; web2py; tehnicki pojmovi; izvlačenje informacije
• Ključne riječi (engleski): Python; web2py; technical terms; extraction of information
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:797150
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-05-22 12:53:45