Statička neuronska mreža s unipolarnom sigmoidalnom i Gaussovom aktivacijskom funkcijom

završni rad

• Naslov (engleski): Static neural network with unipolar sigmoid and Gaussian activation function
• Autor: Matej Vitasović
• Mentor: Danko Brezak (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-09-22, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Za aktivacijsku funkciju neurona skrivenog sloja kod statičkih neuronskih mreža najčešće se odabire sigmoidalna funkcija s fiksnim nagibom. Među ostalim potencijalnim aktivacijskim funkcijama interesantnom se čini primjena Gaussove radijalne bazne funkcije, koja omogućava smanjenje strukture skrivenog sloja mreže izostavljanjem tzv. Bias neurona. Stoga je u ovome radu analizirana primjena unipolarne sigmoidalne aktivacijske funkcije sa i bez adaptacije nagiba, te Gaussove funkcije s adaptibilnim parametrima na nizu standardnih problema.

• Ključne riječi: Neuronske mreže; unipolarna sigmoidalna funkcija; Gaussova radijalna bazna funkcija; parametri učenja neuronske mreže
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:258946
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-05-22 11:29:11