Detekcija stanja vozača u stvarnom vremenu

diplomski rad

• Naslov (engleski): Real-time driver state detection
• Autor: Šimun Kordiš
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-12-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo; Umjetna inteligencija

Sažetak

U ovom će se radu dati potencijalno rješenje za problem automatskog prepoznavanja stanja vozača u stvarnom vremenu, koristeći napredne tehnologije za analizu i detekciju lica. Cilj je razviti sustav koji može detektirati različite aspekte stanja vozača kao što su pospanost, ometenost ili promjene u fokusu pažnje vozača, te na temelju tih podataka pravovremeno upozoriti vozača, a daljnjim razvojem i integracijom tehnologije s vozilom čak i poduzeti automatske sigurnosne mjere poput sigurnosnog zaustavljanja vozila.

Sažetak (engleski)

This paper proposes a potential solution to the problem of real-time automatic driver state recognition using advanced facial analysis and detection technologies. The goal is to develop a system capable of detecting various aspects of a driver’s state, such as tiredness, distraction, or changes in attention, and providing timely alerts based on this data. With further development and integration with the vehicle, the system could even implement automatic safety measures, such as safely stopping the vehicle.

• Ključne riječi: stanje vozača; MediaPipe; TensorFlow; React; ključne točke lica; face landmarks detection
• Ključne riječi (engleski): driver state; MediaPipe; TensorFlow; React; facial landmarks; face landmarks detection
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:424534
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; smjerovi: Konstrukcijski smjer, Procesno-energetski smjer, Proizvodni smjer, Inženjersko modeliranje i računalne simulacije, Brodostrojarski smjer, Industrijsko inženjerstvo i menadžment, Inženjerstvo materijala, Mehanika i robotika, Autonomni sustavi i računalna inteligencija, Mehatronika i robotika; Smjer: Autonomni sustavi i računalna inteligencija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (univ. mag. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Rad dostupan nakon; Datum isteka embarga: 2029-12-05
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-12-06 16:36:18