Učenje neuronskih mreža primjenom evolucijskih algoritama

završni rad

• Naslov (engleski): Neural networks learning using evolutionary algorithms
• Autor: Branko Karalić
• Mentor: Josip Kasać (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2011-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

U ovom radu provedena je usporedna analiza konvergencijskih svojstava statičke neuronske mreže s gradijentnim algoritmima učenja, te neuronske mreže s adaptivnim evolucijskim algoritmima učenja. Rad započinje općenitim pregledom na neuronske mreže - struktura i načini učenja umjetne neuronske mreže, analogijama s biološkom neuronskom mrežom. Slijedi opis evolucijskih algoritama i njihove prednosti i mane u odnosu na metode učenja koje se oslanjaju na gradijentni pad. Rad sadrži i opis algoritma izvođenja gradijentnog i adaptivnog evolucijskog algoritma u matričnom zapisu. U radu je sadržana i usporedba adaptivnog evolucijskog algoritma koji koristi generator slučajnih brojeva s uniformnom i Gaussovom distribucijom s gradijentnim i momentumom ubrzanim gradijentnim algoritmom ovisno o točnosti aproksimacije, te brzini izvršavanja algoritma.

• Ključne riječi: neuronske mreže; evolucijski algoritmi; gradijentni algoritmi
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:943301
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-05-21 22:51:16