Razvoj i ocjenjivanje alata za analizu sentimenta

završni rad

• Naslov (engleski): Development and assesment of sentiment analysis tool
• Autor: Stjepan Herčko
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

U ovome radu ćemo implementirati jedan od alata za analizu sentimenata unutar teksta i analizirati njegovu uspješnost na temelju unesenog teksta različite razine kompleksnosti kako bi odredili njegovu učinkovitost. VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) je alat za analizu sentimenta sa ugrađenim leksikonom engleskog jezika kojeg ćemo implementirati unutar programskog jezika Pythona. Također ćemo izraditi grafičko sučelje za navedeni program radi lakšeg unosa i pregleda podataka putem NiceGUI biblioteke za izradu sučelja.

Sažetak (engleski)

In this work we will be implementing a sentiment analysis tool and analysing its proficency based on various complexity text as an input. VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) is a sentiment analysis tool with an integrated lexicon of english language that we will implement inside Python programming language. Also we will create a graphics user interface for the program for easier input and overview od data with NiceGUI library for creating GUI.

• Ključne riječi: analiza sentimenta; VADER; Python; računalna analiza; prepoznavanje govora
• Ključne riječi (engleski): sentiment analysis; VADER; Python; natural language processing
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:516463
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: prijediplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-19 15:28:43