Usporedba metoda dubokog učenja za detekciju objekata u sklopu strojnog vida

završni rad

• Naslov (engleski): Comparison of deep learning methods for object detection in machine vision
• Autor: Kristian Vuletić
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-02-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

U svijetu detekcije objekata došlo je do velikog porasta popularnosti metoda dubokog učenja, u tijeku je ubrzani razvoj novih metoda. U sklopu rada identificirani su temeljni pristupi tih metoda, sličnosti i razlike identificiranih pristupa te su opisane razne metode razvijene kroz povijest. Nakon toga, proveden je eksperiment u kojem su dvije metode trenirane i testirane na javnim bazama podataka.

Sažetak (engleski)

In the world of object detection there has been a big surge in popularity of deep learning
methods, new methods are being developed at a very fast pace. This paper identifies the
fundamental approaches of those methods, their similarities and differences and then describes
the various methods developed throughout history. After that, and experiment is conducted in
which two methods are trained and tested on publically available databases.

• Ključne riječi: detekcija objekata; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): object detection; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:144931
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-02-23 16:17:22