Vizijski sustav za klasifikaciju objekata temeljen na YOLOv8 modelu

diplomski rad

• Naslov (engleski): A vision system for object classification based on the YOLOv8 model
• Autor: Anamarija Stepinac
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-01-25, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Računalni vid je područje umjetne inteligencije, odnosno dubokog učenja, koje računalnim sustavima daje mogućnost vida. Za primjenu računalnog vida su razvijeni algoritmi za izvršavanje zadataka na slikama i videima, poput prepoznavanja objekata, klasifikacije i praćenja objekata. U radu je iznesena teorijska osnova potrebna za razumijevanje algoritama računalnog vida te je potkrijepljena primjerom u kojem je korišten algoritam YOLOv8. Algoritam je treniran i provjeren na označenom skupu podataka, a zatim testiran za prepoznavanje, klasifikaciju i praćenje na neviđenom primjeru.

Sažetak (engleski)

Computer vision is an area of artificial intelligence, or rather deep learning, that gives computer systems the ability to see. Computer vision algorithms have been developed for performing tasks on images and videos, such as object recognition, classification and object tracking. The paper presents the theoretical basis necessary for understanding computer vision algorithms and is supported by an example in which the YOLOv8 algorithm was used. The algorithm was trained and validated on a labelled dataset and then tested for recognition, classification, and tracking on an unseen example.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; duboko učenje; računalni vid; prepoznavanje objekata; klasifikacija; praćenje objekata; YOLOv8
• Ključne riječi (engleski): artificial intelligence; deep learning; computer vision; object detection; classification; object tracking; YOLOv8
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:873965
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-01-23 13:18:25