Predviđanje vremenskih serija primjenom umjetnih neuronskih mreža

završni rad

• Naslov (engleski): Time series forecasting using artificial neural networks
• Autor: Luka Kukurin
• Mentor: Danko Brezak (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Neuronske mreže moćan su statistički alat, utoliko da ih je možda i pogrešno tako nazvati. Pokazuju svoj puni sjaj tamo gdje tradicionalne metode statistike nailaze na zapreke. Jedan takav primjer su kaotični sustavi. U ovom radu istražujemo koliko dobro neuronske mreže mogu predvidjeti Glass-Mackey kaotični sustav koristeći dva modela neuronskih mreža – statičku i dinamičku neuronsku mrežu, te uspoređujemo njihove rezultate.

Sažetak (engleski)

Neural networks are a powerful statistical tool, so much that it might be wrong to call them a statistical tool. They shine where traditional statistics hit a brick wall. One of such cases are chaotic systems. In this paper we investigate how well can neural networks predict the Glass-Mackey equation using two different models of nerual networks – a static neural network and a dynamic neural network, and we compare their results.

• Ključne riječi: Neuronske mreže; statička neuronska mreža; dinamička neuronska mreža; kaotični sustavi; Glass-Mackey jednadžba
• Ključne riječi (engleski): Neural networks; dynamic neural network; static neural networks; chaotic systems; Glass-Mackey equation.
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:457762
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-09-17 15:35:38