Modificirano učenje izlaznog sloja statičke neuronske mreže

završni rad

• Naslov (engleski): Modified learning of neural network output layer
• Autor: Tomislav Baček
• Mentor: Dubravko Majetić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2010-02-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

U radu je dan kratki prikaz ideje umjetnih neuronskih mreža, od definicije neuronskih mreža, preko prikaza analogije umjetnog i biološkog neurona, do podjele, uporabe i nacina ucenja istih. dan je i kratki pregled najcešce korištenih aktivacijskih funkcija neurona. pokazano j delta pravilo koje se koristi kod ucenja mreže sa povratnim rasprostiranjem pogreške. dan je prikaz modela višeslojne staticke neuronske mreže, kao i shematski prikaz ucenja iste. nadalje, izveden je matematicki model... Više staticke neuronske mreže, gdje je pokazano kako se mijenjaju parametri ucenja sakrivenog i izlaznog sloja, za unaprijednu i povratnu fazu ucenja mreže. kao dodatak napravljena je i modificirana staticka neuronska mreža (modifikacija u obliku povratne veze) za ucenje ponašanja dinamickog clana prvog reda (PT1). naposljetku je nacinjen niz ucenja i testiranja mreža, cija su rješenja, uz graficki prikaz promjene pogreške ucenja, dana numericki. tako su, prvo ucenjem po uzorku, a zatim i ucenjem po skupu, mreže morale nauciti ekskluzivni ILI problem, kvadriranje brojeva do 10, te zbrajanje, oduzimanje i dijeljenje. osim standardnog ucenja, sva ucenja i testiranja nacinjena su i sa modifikacijom mreže, pri cemu su se težine izlaznog sloja mijenjale direktno, pseudoinverzijom matrice izlaza sakrivenog sloja. sve mreže ucene su i testirane sa i bez momentuma, uz, u trenutnom ucenju doduše konstantne, promjenjive ostale parametre. za kraj je napravljeno ucenje i testiranje staticke neuronske mreže sa povratnom vezom, koja je morala nauciti ponašanje dinamickog clana prvog reda, i to tako da je najprije izlaz prethodnog koraka uzimala iz modela, a zatim iz same mreže. uvodjđenje pseudoinverzije, kao nacina promjene parametara ucenja izlaznog sloja, nije se pokazalo kao ocekivano ubrzanje. Sakrij dio sažetka

• Ključne riječi: neuronske mreže; pseudoinverzija; EBP; dinamički član prvog reda; perceptron
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:074711
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-05-21 16:43:56