Primjer optimiranja genetičkim algoritmom u projektiranju tehnološkog procesa

diplomski rad

• Naslov (engleski): Example of optimization with genetic algorithm in process planning
• Autor: Nikola Barilar
• Mentor: Predrag Ćosić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2009-11-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Projektiranje tehnoloških procesa (PTP) koristimo da skratimo ukupno vrijeme izrade, smanjimo troškove izrade, smanjimo rokove isporuke, skratimo ciklus proizvodnje i uhodavanje proizvodnje, imamo fleksibilnu proizvodnju i osvojimo novo tržište. U današnjem svijetu kojeg karakteriziraju globalizacija i digitalizacija, kupovna moč raste, velike konkurencije, uloga projektiranja tehnoloških procesa je dosta velika. U radu je prikazana mogućnost primjene softverskog paketa eM-Plant u realnim uvjetima proizvodnje. Također je prikazana mogućnosti optimiranja regresijskih funkcija pomoću genetskih algoritama. Optimizacija je provedena u Matlab-u. U ovom je radu prvo dan uvod u CAPP (Computer Aided Process Planning) te su prikazane osnove eM-Plant koji će se koristit u ovom radu. Zatim je prikazana simulacija tehnološkog procesa u eM-Plant-u. Simulirane su situacije koje se događaju u realnoj proizvodnji te su dana moguća rješenja, a ujedno je i prikazano kako može softverski paket eM-Plant pomoći u rješavanju takvih problema. U drugom dijelu ovog diplomskog rada detaljno su opisani genetski algoritmi te objekti genetskog algoritma. Prikazana je struktura jednostavnog genetskog algoritma. Zatim je opisan problem koji će se rješavati pomoću genetskih algoritama i zbog čega se javila potreba za optimiranjem regresijskih funkcija. Pošto je genetski algoritam definiran raznim parametrima, provedena je analiza kako bi se utvrdilo koje vrijednosti parametara genetskog algoritma će se koristit prilikom optimizacije regresijskih funkcija. Nakon toga su prikazani rezultati optimizacije regresijskih funkcija tj. minimum i maksimum vremena izrade predmeta iz pojedine skupine proizvoda. Pomoću tih rezultata je ispitana mogućnost primjene optimiranih regresijskih funkcija u realnoj proizvodnji. Na kraju diplomskog rada dan je zaključak u kojem su navedene sve prednosti i nedostaci ovakvog načina procjene vremena te su dana neka moguća poboljšanja koja bi mogla pomoći u brzoj procjeni vremena izrade proizvoda.

• Ključne riječi: genetski algoritmi; projektiranje tehnološkog procesa; regresijska analiza
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:859165
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-05-21 16:29:07