Vizualizacija rada konvolucijske neuronske mreže

završni rad

• Naslov (engleski): Visualizing the work of convolution neural network
• Autor: Stjepan Vlahović
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-02-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo; Umjetna inteligencija

Sažetak

U ovom radu će se razvijati modularna aplikacija za vizualizaciju aktivacije slojeva VGG16 konvolucijske neuronske mreže. Prvi dio rada obrađuje teoriju konvolucijskih neuronskih mreža te metode za vizualizaciju i razumijevanje konvolucijskih neuronskih mreža. Nakon toga slijedi dio koji objašnjava kodiranje aplikacije u programu Python. Na kraju se analiziraju rezultati modularne aplikacije, vizualizirani izlazni volumen slojeva konvolucijske neuronske mreže raspoređen u 2D prostoru.

Sažetak (engleski)

In this paper, a modular application will be developed to visualize the activation of VGG16 layers of a convolutional neural network. The first part of the paper deals with the theory of convolution neural networks and methods for visualizing and understanding convolution neural networks. This is followed by the part that explains coding of applications in Python program. Finally, the results of the modular application, a visualized output volume arranged in 2D space, is analyzed.

• Ključne riječi: neuronska mreža; Python; vizualizacija; modularna aplikacija
• Ključne riječi (engleski): neural network; Python; visualization; modular application
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:108019
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-02-24 08:46:41