Klasifikacija ribe primjenom metoda strojnog učenja i strojnog vida

završni rad

• Naslov (engleski): Classification of fish using machine learning and machine vision methods
• Autor: Marijo Cepernić
• Mentor: Bojan Jerbić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-02-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo; Obradba informacija

Sažetak

U ovom Radu razmatra se primjena strojnog učenja i računalnog vida na problem klasifikacije riba. Prolazi se kroz prikupljanje baze podataka, procesiranje slika, ekstrakciju osobina i klasifikaciju. Prikupljanje baze podataka izvršava se s maksimalnom pozornosti na njenu konzistentnost i definiranost. Procesiranje slika u obzir uzima razne varijacije, šumove i neočekivane objekte koji su mogući. Klasifikacija se izvodi primjenom nekoliko metoda čiji se dizajn i parametri potpuno prilagođavaju zadatku. Kroz proces se za referencu uzima eventualna primjena sustava u industrijskoj okolini, pa se zbog toga pazi na robusnost i brzinu algoritama.

Sažetak (engleski)

This paper discusses the application of machine learning and computer vision in the problem of fish classification. It goes through database collection, image processing, feature extraction, and classification. Database collection is performed with utmost care for its consistency and definiteness. Image processing takes into account the various variations, noises and unexpected objects that are possible. The classification is performed using several methods whose design and parameters are completely adapted to the task. Throughout the process, reference is made to the possible application of the system in an industrial environment, so the robustness and speed of the algorithms is taken into account.

• Ključne riječi: Strojno učenje; Računalni vid; Procesiranje slika; Baza podataka; Klasifikacija riba
• Ključne riječi (engleski): Machine Learning; Computer Vision; Image Processing; Database; Fish Classification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:920040
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup; Datum isteka embarga: 2022-01-01
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-02-21 10:27:36