Umjetne neuronske mreže u prepoznavanju govora

završni rad

• Naslov (engleski): Neural networks in speech recognition
• Autor: Iva Kresnik
• Mentor: Dubravko Majetić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

U ovom završnom radu razmatrana je primjena umjetnih neuronskih mreža u prepoznavanju govora. Na početku su definirani govor, jezik i pismo u pogledu lingvistike. Zatim su objašnjene osnove umjetnih neuronskih mreža i skrivenih Markovljevih modela. Prije razrade problema prepoznavanja govora, dan je kratki povijesni pregled razvitka sustava za prepoznavanje govora. Slijedi opis rada konvencionalnog sustava za prepoznavanje govora i moguća područja primjene umjetnih neuronskih mreža unutar njega. Spomenuti su i sustavi koji isključivo ovise o umjetnim neuronskim mrežama, ali koji su još uvijek u razvitku. Na kraju su navedeni aktualni problemi te moguća rješenja u budućnosti.

Sažetak (engleski)

This final thesis considers the use of artificial neural networks in speech recognition. It starts with the definition of speech, language and script in terms of linguistics. Then the basics of artificial neural networks and hidden Markov models are explained. Before explaining the speech recognition problem, a brief historical overview of the development of the speech recognition systems is given. The following is a description of the operation of a traditional speech recognition system and the possible applications of artificial neural networks within it. Systems that depend solely on artificial neural networks, but are still under development, are mentioned. Finally, current problems and possible solutions in the future are outlined.

• Ključne riječi: govor; umjetne neuronske mreže; sustav za prepoznavanje govora
• Ključne riječi (engleski): speech; artificial neural networks; speech recognition system
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:599152
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-09-23 06:08:57