Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže

završni rad

• Naslov (engleski): Tool wear classification in stone drilling using artificial neural network
• Autor: Ivan Stiperski
• Mentor: Danko Brezak (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-09-22, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Sigurnost i pouzdanost rada alatnih strojeva, kao i kvaliteta proizvoda i troškovi proizvodnje, uvelike ovise o dinamici procesa trošenja reznih alata. Stoga nadzor njihova stupnja istrošenosti predstavlja nužan segment u automatizaciji suvremenih obradnih sustava, posebice ako se uzme u obzir činjenica da je prekomjerna istrošenost alata uzročnik približno svakog petog zastoja u proizvodnji zasnovanoj na obradi odvajanjem čestica. U industrijskim je aplikacijama proces trošenja u pravilu izrazito nelinearne, a dijelom i stohastičke prirode. U tom se slučaju klasični matematički modeli procjene zasnovani na nekoj od distribucija vjerojatnosti nisu pokazali dovoljno preciznima, već se modeliranje izvodi primjenom algoritama računalne inteligencije i značajki generiranih iz snimljenih signala procesa. Stoga je u ovom završnom radu izrađena programska podrška za obradu snimljenih signala procesa bušenja i izdvajanje značajki. U procjeni istrošenosti alata primijenjena je izrađena neuronska mreža s radijalnim baznim funkcijama, te je izvršena analiza utjecaja značajki trošenja: sila, struja, vibracija i akustične emisije. Rezultati ukazuju na to da je dinamika procesa bušenja nelinearna i dijelom stohastičke prirode. Unatoč tome, izrađena neuronska mreža uspjela je korištenjem određenih kombinacija značajki s velikom uspješnosti klasificirati stupanj istrošenosti svrdla.

• Ključne riječi: klasifikacija; istrošenost alata; bušenje kamena; neuronska mreža; RBF
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:424643
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-05-22 11:31:56