Statička neuronska mreža s adaptivnom sigmoidalnom aktivacijskom funkcijom

završni rad

• Naslov (engleski): Static neural network with adaptive sigmoid activation function
• Autor: Domagoj Majstorović
• Mentor: Danko Brezak (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2012-02-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Za aktivacijsku funkciju neurona skrivenog sloja najčešće se kod statičkih neuronskih mreža odabire sigmoidalna funkcija. Pritom je nagib funkcije uglavnom fiksan, a u učenju se mijenja samo njezina pozicija. U okviru ovoga rada uveden je parametar nagiba funkcije kao dodatni parametar učenja i ispitane su karakteristike učenja i generalizacije mreže u slučajevima primjene unipolarne i bipolarne sigmoidalne aktivacijske funkcije sa i bez adaptacije nagiba.

• Ključne riječi: Neuronske mreže; sigmoidalna aktivacijska funkcija; parametar nagiba funkcije
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:388025
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-05-22 00:32:33