Unaprijedna neuronska mreža učena primjenom RPROP algoritma

završni rad

• Naslov (engleski): Feed-forward neural network trained with the RPROP algorithm
• Autor: Ivan Ćužić
• Mentor: Danko Brezak (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2012-02-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

U ovom radu opisana je struktura jednostavne troslojne neuronske mreže. Mreža je učila s dvije vrste algoritma: EBP i RPROP. U prvom poglavlju dan je osnovni opis razlike EBP i RPROP algoritma. U drugom poglavlju opisan je statički neuron koji je sastavni dio statičke mreže te model unaprijedne neuronske mreže. U trećem poglavlju je razmatran postupak učenja, unaprijedna i povratna faza te algoritmi učenja EBP i RPROP. Također je dan i matematički opis i pseudo kod tih algoritama. U četvrtom poglavlju se opisuje problem identi kacije linearnog dinamičkog sustava dok su u petom poglavlju dana rješenja dobivena postupkom učenja pomoću četiri algoritma: EBP učenje po skupu i uzorku te RPROP+ i iRPROP+ algoritmi. Svi postupci učenja i testiranja provedeni su u programskom paketu Matlab.

• Ključne riječi: neuronske mreže; RPROP; EBP
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:416241
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-05-22 00:31:46