Modeli upravljanja zalihama i mogućnost primjene umjetne inteligencije u sustavu upravljanja zalihama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Inventory management models and the possibility of applying artificial intelligence in the inventory management system
• Autor: Tomislav Abičić
• Mentor: Tihomir Opetuk (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2025-02-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo; Proizvodno strojarstvo

Sažetak

Ovaj rad istražuje suvremene metode upravljanja zalihama, uključujući implementaciju umjetne inteligencije i njezinu integraciju u ERP sustave. Naglašena je važnost optimizacije zaliha, smanjenja troškova i poboljšanja kvalitete usluga putem AI tehnologija. Rad također analizira utjecaj geopolitičkih čimbenika na opskrbne lance te predstavlja studije slučaja koje prikazuju uspješnu primjenu AI-a u praksi. Zaključak rada ističe kako modernizacija sustava upravljanja zalihama predstavlja ključni faktor za održavanje konkurentnosti poduzeća.

Sažetak (engleski)

This thesis explores modern inventory management methods, including the implementation of artificial intelligence and its integration into ERP systems. It highlights the importance of inventory optimization, cost reduction, and service quality improvement through AI technologies. The paper also examines the impact of geopolitical factors on supply chains and presents case studies demonstrating the successful application of AI in practice. The conclusion emphasizes that modernizing inventory management systems is a critical factor in maintaining business competitiveness.

• Ključne riječi: upravljanje zalihama; umjetna inteligencija; ERP; geopolitički čimbenici; optimizacija
• Ključne riječi (engleski): inventory management; artificial intelligence; ERP; geopolitical factors; optimization.
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:092799
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; smjerovi: Konstrukcijski smjer, Procesno-energetski smjer, Proizvodni smjer, Inženjersko modeliranje i računalne simulacije, Brodostrojarski smjer, Industrijsko inženjerstvo i menadžment, Inženjerstvo materijala, Mehanika i robotika, Autonomni sustavi i računalna inteligencija, Mehatronika i robotika; Smjer: Industrijsko inženjerstvo i menadžment; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (univ. mag. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2025-02-03 13:31:13