Vizijski filteri za lice za augmentaciju i manipulaciju

završni rad

• Naslov (engleski): Vision face filters for augmentation and manipulation
• Autor: Stipo Slipac
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-26, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

U ovom radu obrađena je primjena vizijskih filtera za lice u kontekstu augmentacije i manipulacije u stvarnom vremenu. Rad se fokusira na teorijsku osnovu računalnog vida i strojnog učenja, s posebnim naglaskom na metode prepoznavanja i praćenja značajki lica. Detaljno su opisani različiti tipovi filtera, uključujući filtere za zamjenu lica i augmentaciju dodavanjem virtualnih elemenata. Prikazani su ključni koncepti poput prepoznavanja lica, Haar kaskada, te detekcije karakterističnih oznaka lica pomoću DLIB biblioteke. Eksperimentalni dio rada uključuje implementaciju i testiranje razvijenih filtera s ciljem evaluacije performansi i identificiranja potencijalnih ograničenja. Rad također nudi prijedloge za unaprjeđenje sustava kako bi se smanjila latencija i povećala točnost.

Sažetak (engleski)

The application of facial vision filters in the context of real-time augmentation and manipulation is discussed in this paper. The work focuses on the theoretical foundations of computer vision and machine learning, with particular emphasis on methods of facial feature recognition and tracking. Various types of filters are described in detail, including face swap filters and augmentation filters by adding virtual elements. Key concepts such as facial recognition, Haar cascades, and detection of facial landmarks using the DLIB library are presented. The experimental part of the paper includes the implementation and testing of the developed filters with the aim of evaluating performance and identifying potential limitations. The paper also offers suggestions for system improvements to reduce latency and increase accuracy.

• Ključne riječi: računalni vid; augmentacija lica; zamjena lica; strojno učenje; vizijski filteri
• Ključne riječi (engleski): computer vision; facial augmentation; face swap; machine learning; vision filters
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:306650
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: prijediplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Rad dostupan nakon; Datum isteka embarga: 2026-09-23
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-24 21:51:52