Preskriptivno održavanje

završni rad

• Naslov (engleski): Prescriptive maintenance
• Autor: Martin Curman
• Mentor: Dragutin Lisjak (mentor)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet strojarstva i brodogradnje; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-02-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Strojarstvo

Sažetak

Tema ovog rada je analiza procesa preskriptivnog održavanja i primjer njegove implementacije. U prvom poglavlju navedene su postojeće strategije održavanja i njihove karakteristike, zatim je u drugom opisana preskriptivna analitika i njena važnost kod preskriptivnog održavanja. U trećem poglavlju detaljno je prikazan proces preskriptivnog održavanja koji se sastoji od prikupljanja velike količine podataka, njihove analize i predviđanja kvarova pomoću metoda strojnog učenja, propisivanja aktivnosti s kojima se nastanak kvara može spriječiti ili odgoditi te konačne impementacije aktivnosti održavanja i analize uspješnosti. Zadnje poglavlje sadrži primjer implementacije u elektroenergetskoj tvrtki Solas i primjer preskriptivnog održavanja na oblaku.

Sažetak (engleski)

The topic of this paper is an analysis of prescriptive maintenance and its application in industry. The first chapter contains existing maintenance strategies along with characteristics of each one. Then in the second chapter there is a brief explanation of prescriptive analytics along with its role in prescriptive maintenance. Third chapter contains a detailed process of prescriptive maintenance, which consist of gathering Big Data, analysis of the data and fault prediction using machine learning methods, prescripting a maintenance activity to avoid or prolong failure occurrence and the assessment of the current state maturity. In the final section of this paper, example of implementation of prescriptive maintenance is given along with prescriptive maintenance on cloud.

• Ključne riječi: preskriptivno održavanje; preskriptivna analitika; velika količina podataka; duboko učenje; optimizacija; analiza; implementacija
• Ključne riječi (engleski): prescriptive maintenance; prescriptive analytics; Big Data; deep learning; optimization; analysis; implementation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:598310
• Studijski program: Naziv: Strojarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-05-23 00:23:56