Konvolucijska neuronska mreža za klasifikaciju objekata temeljem boje i oblika

undergraduate thesis

• Title (english): Convolutional neural network for object classification based on color and shape
• Author: Matija Kos
• Mentor: Tomislav Stipančić (mentor)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; Zagreb
• Defense date and country: 2024-02-28, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Mechanical Engineering

Abstract

U području umjetne inteligencije, posebno se ističe računalni vid, gdje se duboko učenje koristi kako bi se omogućilo računalnim sustavima razumijevanje vizualnih informacija. Konvolucijske neuronske mreže igraju ključnu ulogu u ovom kontekstu, omogućujući sustavima analizu slika i videa te izvršavanje različitih zadataka poput prepoznavanja objekata, klasifikacije elemenata i praćenja kretanja unutar scene.
U radu je napravljen teorijski pregled dubokog učenja, konvolucijskih neuronskih mreža i računalnog vida. Također se programskim paketom Python, odrađuje praktični dio generiranja podataka, izrada modela konvolucijske neuronske mreže i implementiranje na stvarni vizijski sustav.

Abstract (english)

In the field of artificial intelligence, computer vision stands out, where deep learning is used to enable computer systems to understand visual information. Convolutional neural networks play a key role in this context, allowing systems to analyze images and videos and perform various tasks such as object recognition, element classification, and motion tracking within a scene.
The paper provides a theoretical overview of deep learning, convolutional neural networks, and computer vision. Additionally, the practical part involves data generation, building a convolutional neural network model, and implementing it on a real vision system using the Python programming package.

• Keywords: duboko učenje; računalni vid; Python; konvolucijske neuronske mreže; klasifikacija; detekcija objekata
• Keywords (english): deep learning; computer vision; Python; convolutional neural networks; classification; object detection
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:452451
• Study programme: Title: Mechanical Engineering; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-02-23 15:43:51