Primjena generativne umjetne inteligencije za vizualizaciju koncepata proizvoda

master's thesis

• Title (english): Application of generative artificial intelligence for visualising product concepts
• Author: Mateo Šimac
• Mentor: Tomislav Martinec (mentor)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; Zagreb
• Defense date and country: 2024-07-16, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Mechanical Engineering; General Mechanical Engineering (Construction)

Abstract

U ovom diplomskom radu detaljno je analiziran pristup primjene generativne umjetne inteligencije (genAI) za vizualizaciju koncepata proizvoda. Osnovni cilj bio je istražiti mogućnosti i ograničenja različitih genAI alata koji omogućuju transformaciju tekstualnih opisa u vizualne prikaze proizvoda. Rad započinje pregledom trenutnog stanja tehnologije u području genAI alata za pretvorbu teksta u slike, ističući različite pristupe i tehnike koje se koriste za generiranje vizualizacija. U sljedećem koraku analizirane su karakteristike najpopularnijih dostupnih genAI alata, kao i njihova primjenjivost u kontekstu razvoja proizvoda, s naglaskom na stvaranje detaljnih i preciznih prikaza koji odražavaju funkcionalne i estetske karakteristike proizvoda. Važan dio istraživanja je evaluacija faktora koji utječu na kvalitetu generiranih vizualizacija, posebno struktura i sadržaj tekstualnih opisa. Na temelju tih saznanja analizirani su primjeri najbolje prakse izrade vizualizacija, uključujući razvoj smjernica za formuliranje efikasnih uputa koje potiču bolje rezultate u generiranju slika. U okviru istraživanja je detaljno opisana studija koja ilustrira primjernu genAI alata za vizualizaciju različitih koncepata proizvoda sa specifičnim zahtjevima te pokazuje kako genAI alati mogu podržati inovativne procese koncipiranja i oblikovanja, omogućujući brzo eksperimentiranje s različitim konceptima i njihovo iterativno poboljšavanje. Na kraju, izvršena je validacija predloženih smjernica za izradu vizualizacija putem eksperimentalnih scenarija s korisnicima koji nemaju iskustva u korištenju ovakvih genAI alata. Takav je pristup omogućio kvantitativnu analizu učinkovitosti smjernica u praksi, potvrđujući njihovu praktičnu primjenjivost i sposobnost unapređenja procesa koncipiranja i oblikovanja proizvoda. Rezultati istraživanja prikazanog u ovom radu pružaju uvid u potencijal genAI tehnologija za transformaciju procesa razvoja proizvoda, ističući njihovu važnost u industrijskim, obrazovnim i istraživačkim kontekstima.

Abstract (english)

In this thesis, a detailed analysis of the approach to applying generative artificial intelligence (genAI) for product concept visualization is presented. The primary goal was to explore the possibilities and limitations of various genAI tools that enable the transformation of textual descriptions into visual representations of products. The work begins with an overview of the current state of technology in the field of genAI tools for text-to-image conversion, highlighting different approaches and techniques used for generating visualizations. In the next step, the characteristics of the most popular available genAI tools were analyzed, as well as their applicability in the context of product development, with an emphasis on creating detailed and accurate representations that reflect the functional and aesthetic characteristics of products. An important part of the research is the evaluation of factors that influence the quality of generated visualizations, particularly the structure and content of textual descriptions. Based on these findings, examples of best practices in creating visualizations were analyzed, including the development of guidelines for formulating effective prompts that encourage better results in image generation. The research includes a detailed study illustrating the application of genAI tools for visualizing different product concepts with specific requirements, showing how genAI tools can support innovative conceptualization and design processes, enabling rapid experimentation with different concepts and their iterative improvement. Finally, the proposed guidelines for creating visualizations were validated through experimental scenarios with users who have no experience using such genAI tools. This approach allowed for a quantitative analysis of the effectiveness of the guidelines in practice, confirming their practical applicability and ability to enhance the conceptualization and design process of products. The research results presented in this thesis provide insight into the potential of genAI technologies to transform the product development process, highlighting their importance in industrial, educational, and research contexts.

• Keywords: umjetna inteligencija; generativna umjetna inteligencija; genAI alati; prompt; Midjourney; smjernice
• Keywords (english): artificial intelligence; generative artificial intelligence; genAI tools; prompt; Midjourney; guidelines
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:235:400220
• Study programme: Title: Mechanical Engineering; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-07-11 20:20:47